Dział: Temat numeru

Światowe przewozy towarów drogą powietrzną rosną w tym roku jak na drożdżach. Ale nie widać tego w polskich portach lotniczych.

W dynamicznie rozwijającej się gospodarce ś wiatowej logistyka odgrywa kluczową rolę w sukcesie handlu międzynarodowego. Dla polskich małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP), pragnących wyjść poza granice kraju, logistyka to nie tylko kwestia transportu ich produktów, ale również fundament przewagi konkurencyjnej. W FedEx rozumiemy wyjątkowe wyzwania, z którymi muszą się zmierzyć lokalni przedsiębiorcy starający się wykorzystać możliwości w skali globalnej. Dzięki kompleksowym rozwiązaniom logistycznym, opartym na rozbudowanej sieci, FedEx umożliwia polskim firmom przezwyciężanie tych wyzwań, otwierając im drogę do rozwoju na arenie międzynarodowej.

Zastosowanie nowatorskich rozwiązań technicznych odgrywa kluczową rolę w trwającej rewolucji Przemysłu 4.0. Firmy logistyczne mogą korzystać z internetu rzeczy (IoT), repozytoriów wielkich zbiorów danych (big data), robotyki i przede wszystkim rozwiązań bazujących na sztucznej inteligencji. AI staje się dziś centralnym elementem zmian w przedsiębiorstwach z różnych branż, a w logistyce umożliwia nie tylko efektywne zarządzanie łańcuchami dostaw, ale także przewidywanie i szybkie adaptowanie się do zmian rynkowych. Ponadto AI może być odpowiedzią na problem luki kompetencyjnej w branży logistycznej.

W logistycznym świecie funkcjonuje mnogość różnorodnych rozwiązań informatycznych mających na celu wsparcie człowieka w zadaniach związanych zarówno z analizą danych, jak i zarządzaniem procesami fizycznego przepływu materiałów. Aplikacje te, od prostych „wtyczek” po złożone systemy, wykonują swoje zadania za pomocą algorytmów – zestawów precyzyjnie zdefiniowanych kroków lub instrukcji, które są wykonywane w określonej kolejności w celu rozwiązania konkretnego problemu. W miarę rozwoju narzędzi IT, wraz ze zdobywanym doświadczeniem z kolejnych wdrożeń, algorytmy te są wzbogacane o kolejne nowe funkcje i reguły. I tutaj do gry wchodzi sztuczna inteligencja (Artificial Intelligence – AI) – dziedzina informatyki, której celem jest tworzenie systemów lub maszyn zdolnych do wykonywania zadań, które normalnie wymagają ludzkiej inteligencji. W rozwoju wspomnianych algorytmów znaczenie ma zwłaszcza uczenie maszynowe. To poddziedzina AI zajmująca się tworzeniem algorytmów i modeli, które mogą uczyć się na podstawie danych, zamiast być ręcznie programowane do wykonywania konkretnych zadań. Ze względu na dynamikę procesów w łańcuchach dostaw, ich złożoność i zależność od wielu czynników oraz z drugiej strony na mnogość danych, do których możemy mieć dostęp, uczenie maszynowe stwarza ogromne możliwości dla rozwoju narzędzi informatycznych. Przyjrzyjmy się zastosowaniu algorytmów AI w logistyce w dwóch obszarach: analityka danych oraz sterowanie fizycznym przepływem materiałów oraz na dwóch poziomach: łańcucha dostaw i intralogistyki. Powstają w ten sposób cztery zakresy zastosowań AI, w których już dziś zaznacza ona swą obecność.

Skuteczne zarządzanie magazynem stanowi fundament sprawnie działających łańcuchów dostaw, zwłaszcza w kontekście kształtowania się nowoczesnych technologii i koncepcji logistyki 4.0. Kluczem do osiągnięcia maksymalnej efektywności operacyjnej jest profesjonalnie zaprojektowany masterplan magazynu, pozwalający nie tylko na optymalizację dotychczasowych operacji, ale również na elastyczność i możliwość adaptacji w obliczu zmieniających się warunków rynkowych.

Sektor transportowo-spedycyjny w Polsce znajduje się pod silną presją zarówno ze strony lokalnej, jak i europejskiej konkurencji. W dążeniu do stałej optymalizacji wydajności kosztowej i operacyjnej firmy logistyczne coraz częściej decydują się umieścić cyfryzację i automatyzację procesów na szczycie listy priorytetów. Entuzjazm potrafi jednak skutecznie ostudzić długa lista pytań i niewiadomych skrywających się za niewinnie brzmiącym „Od czego zacząć?”. W tym artykule postaramy się rozwiać główne wątpliwości, dzieląc się blisko dwudziestoletnim doświadczeniem w automatyzacji procesów, podczas których wsparliśmy w cyfryzacji takie firmy, jak Grupa Raben, No Limit czy Rohlig Suus Logistics.

Korzystająca głównie z zasilana prądem kolej ma odegrać ważną rolę w dekarbonizacji transportu towarowego w UE. Przejąć trzecią część ładunków z transportu drogowego, opartego na paliwach kopalnych. Realizacja planu nie wychodzi.

Pobieranie wysokich opłat za korzystanie z infrastruktury kolejowej, które stanowią 20–25% wszystkich kosztów przewoźników, w sytuacji możliwości bezpłatnego korzystania z dróg publicznych przez konkurentów kolei doprowadziło do ogromnej zapaści w przewozach kolejowych, a w szczególności w zakresie przewozów ładunków – diagnozuje Józef Marek Kowalczyk, prezes Stowarzyszenia Ekspertów i Menedżerów Transportu Szynowego, były prezes PKP Cargo.