Cloud Computing, Data Science i sztuczna inteligencja w procesach logistycznych. Nowa era optymalizacji

Technologie

Współczesna logistyka to skomplikowana sieć operacji, której efektywność zależy od koordynacji dostaw, zarządzania zapasami, prognozowania popytu oraz skutecznego dostarczania towarów do klientów. W ostatnich latach technologie takie jak cloud computing, data science oraz sztuczna inteligencja (AI) zyskały na znaczeniu w branży logistycznej, przynosząc nowe możliwości optymalizacji i automatyzacji procesów. Dzięki tym technologiom firmy logistyczne mogą sprostać wyzwaniom nowoczesnej gospodarki, a także dostosowywać się do dynamicznie zmieniających się warunków rynkowych.
 

(I) Cloud Computing w logistyce

Cloud computing (chmura obliczeniowa) jest jedną z kluczowych technologii, która umożliwia firmom logistycznym skalowanie swoich operacji oraz efektywne zarządzanie zasobami IT. Chmura oferuje dostęp do szerokiej gamy zasobów obliczeniowych (serwery, bazy danych, oprogramowanie) przez internet, co eliminuje potrzebę posiadania drogiej infrastruktury wewnętrznej.

1. Elastyczność i skalowalność
Jednym z głównych atutów chmury obliczeniowej jest jej elastyczność. Firmy logistyczne mogą szybko dostosowywać zasoby do aktualnych potrzeb, co jest niezwykle ważne w obliczu sezonowych wzrostów popytu. Na przykład w okresie świątecznym, g...

Pozostałe 90% treści dostępne jest tylko dla Prenumeratorów

Co zyskasz, kupując prenumeratę?
  • wydań magazynu "Logistyka i Magazynowanie"
  • Dostęp do wszystkich archiwalnych artykułów w wersji online
  • Możliwość pobrania materiałów dodatkowych
  • ...i wiele więcej!

Przypisy