AI w służbie logistyki. Automatyzacja i inteligentne zarządzanie łańcuchem dostaw

W logistycznym świecie funkcjonuje mnogość różnorodnych rozwiązań informatycznych mających na celu wsparcie człowieka w zadaniach związanych zarówno z analizą danych, jak i zarządzaniem procesami fizycznego przepływu materiałów. Aplikacje te, od prostych „wtyczek” po złożone systemy, wykonują swoje zadania za pomocą algorytmów – zestawów precyzyjnie zdefiniowanych kroków lub instrukcji, które są wykonywane w określonej kolejności w celu rozwiązania konkretnego problemu. W miarę rozwoju narzędzi IT, wraz ze zdobywanym doświadczeniem z kolejnych wdrożeń, algorytmy te są wzbogacane o kolejne nowe funkcje i reguły. I tutaj do gry wchodzi sztuczna inteligencja (Artificial Intelligence – AI) – dziedzina informatyki, której celem jest tworzenie systemów lub maszyn zdolnych do wykonywania zadań, które normalnie wymagają ludzkiej inteligencji. W rozwoju wspomnianych algorytmów znaczenie ma zwłaszcza uczenie maszynowe. To poddziedzina AI zajmująca się tworzeniem algorytmów i modeli, które mogą uczyć się na podstawie danych, zamiast być ręcznie programowane do wykonywania konkretnych zadań. Ze względu na dynamikę procesów w łańcuchach dostaw, ich złożoność i zależność od wielu czynników oraz z drugiej strony na mnogość danych, do których możemy mieć dostęp, uczenie maszynowe stwarza ogromne możliwości dla rozwoju narzędzi informatycznych. Przyjrzyjmy się zastosowaniu algorytmów AI w logistyce w dwóch obszarach: analityka danych oraz sterowanie fizycznym przepływem materiałów oraz na dwóch poziomach: łańcucha dostaw i intralogistyki. Powstają w ten sposób cztery zakresy zastosowań AI, w których już dziś zaznacza ona swą obecność.