Sortowanie to nie tylko zrzucanie paczek na odpowiedni tor. To przemyślana decyzja projektowa, która wpływa na tempo, dokładność i logikę całego procesu magazynowego.Niezależnie od tego, czy stosujemy system ręczny, półautomatyczny czy w pełni zrobotyzowany, dobrze zaprojektowane sortowanie może radykalnie zwiększyć efektywność operacyjną.To dziś jeden z kluczowych elementów inteligentnych i skalowalnych łańcuchów dostaw.
Autor: Seweryn Prężyna
Konsultant, Międzynarodowa Grupa Doradczo-Inżynierska Miebach Consulting
W logistycznym świecie funkcjonuje mnogość różnorodnych rozwiązań informatycznych mających na celu wsparcie człowieka w zadaniach związanych zarówno z analizą danych, jak i zarządzaniem procesami fizycznego przepływu materiałów. Aplikacje te, od prostych „wtyczek” po złożone systemy, wykonują swoje zadania za pomocą algorytmów – zestawów precyzyjnie zdefiniowanych kroków lub instrukcji, które są wykonywane w określonej kolejności w celu rozwiązania konkretnego problemu. W miarę rozwoju narzędzi IT, wraz ze zdobywanym doświadczeniem z kolejnych wdrożeń, algorytmy te są wzbogacane o kolejne nowe funkcje i reguły. I tutaj do gry wchodzi sztuczna inteligencja (Artificial Intelligence – AI) – dziedzina informatyki, której celem jest tworzenie systemów lub maszyn zdolnych do wykonywania zadań, które normalnie wymagają ludzkiej inteligencji. W rozwoju wspomnianych algorytmów znaczenie ma zwłaszcza uczenie maszynowe. To poddziedzina AI zajmująca się tworzeniem algorytmów i modeli, które mogą uczyć się na podstawie danych, zamiast być ręcznie programowane do wykonywania konkretnych zadań. Ze względu na dynamikę procesów w łańcuchach dostaw, ich złożoność i zależność od wielu czynników oraz z drugiej strony na mnogość danych, do których możemy mieć dostęp, uczenie maszynowe stwarza ogromne możliwości dla rozwoju narzędzi informatycznych. Przyjrzyjmy się zastosowaniu algorytmów AI w logistyce w dwóch obszarach: analityka danych oraz sterowanie fizycznym przepływem materiałów oraz na dwóch poziomach: łańcucha dostaw i intralogistyki. Powstają w ten sposób cztery zakresy zastosowań AI, w których już dziś zaznacza ona swą obecność.
Automatyka do magazynów zawitała już ok. 50 lat temu. Od tego czasu rozwój technologii postępuje coraz szybciej. Początkowo automatyzacja magazynów zorientowana była na systemy transportu wewnętrznego i magazynowanie palet. Głównym celem była maksymalizacja wykorzystania dostępnej przestrzeni magazynowej przez jak najlepsze zagęszczenie towaru i budowanie instalacji „na wysokość”.