Sztuczna inteligencja w logistyce E-Commerce. Między wygodą, a odpowiedzialnością danych operacyjnych

Zarządzanie logistyką

Kiedy dwadzieścia kilka lat temu zarządzałem globalną fabryką jako prezes Maflow, największym wyzwaniem nie była technologia, lecz jakość decyzji podejmowanych pod presją czasu – z niekompletnymi danymi, w środku zmiany, kiedy każda minuta przestoju kosztowała dziesiątki tysięcy złotych. Dziś obserwuję, jak branża logistyki e-commerce staje przed dokładnie tym samym problemem, tyle że w skali, której tamten świat nie znał.

Centrum logistyczne obsługujące duże wolumeny e-commerce to w istocie zakład produkcyjny. Ma swoje linie – w tym przypadku strefy kompletacji. Ma swoje takty (okna czasowe wysyłek), jak swoje OEE – wskaźnik efektywności, który przekłada się bezpośrednio na koszt jednostkowy obsługi zamówienia i zadowolenie klienta. Ma wąskie gardła, które pojawiają się nagle i znikają, zanim zdążysz zebrać dane w raporcie.
Sztuczna inteligencja weszła do tego świata z ogromną obietnicą. I w dużej mierze tę obietnicę spełnia – ale tylko jeśli wdrażamy ją w sposób przemyślany, z pełną świadomością tego, czym naprawdę jest narzędzie, którego używamy.

REKLAMA

Centrum logistyczne widziane oczami inżyniera produkcji

Branża produkcyjna i logistyczna mają więcej wspólnego, niż mogłoby się wydawać. Przez ostatnią dekadę, budując DBR77 od początku, pracowałem z setkami zakładów produkcyjnych na trzech kontynentach. To, co widzę w centrach fulfillmentu e-commerce, jest strukturalnie identyczne z tym, co widziałem na halach produkcyjnych.
W obu przypadkach mamy do czynienia z przepływem materiałów, który musi być zsynchronizowany do...

Pozostałe 90% treści dostępne jest tylko dla Prenumeratorów

Co zyskasz, kupując prenumeratę?
  • wydań magazynu "Logistyka i Magazynowanie"
  • Dostęp do wszystkich archiwalnych artykułów w wersji online
  • Możliwość pobrania materiałów dodatkowych
  • ...i wiele więcej!

Przypisy