Wyzwania logistyki przyszłości | czerwiec–lipiec 2024 4 ZARZĄDZANIE MAGAZYNEM CZYM JEST ANALITYKA I W JAKI SPOSÓB JĄ PROWADZIĆ? JAKIE WNIOSKI Z NIEJ WYCIĄGAĆ? Wiele działów analitycznych generuje raporty i prezentacje bez większego zrozumienia, a tylko w celu stworzenia jak największej ilości informacji. Bardzo często spotykamy się z tym, że w takich opracowaniach brakuje istotnych odpowiedzi na pytania: jakie wnioski płyną z tych danych? Jak analiza pomaga zoptymalizować procesy logistyczne? Które dane pomagają w poprawnym zaplanowaniu magazynu? Między innymi na takie pytania analitycy z wieloletnim doświadczeniem w pracy z danymi, na co dzień pracujący w Lubandy Logistic Services, odpowiadali podczas wystąpienia na warsztatach LogDays2024. Dane operacyjne w logistyce odgrywają kluczową rolę w efektywnym planowaniu i zarządzaniu magazynami. Poprawność i jakość danych są fundamentalne dla precyzyjnych analiz, które umożliwiają optymalizację procesów logistycznych. Podczas warsztatów skupialiśmy się na praktycznym zastosowaniu analizy danych w logistyce, zarówno podczas etapu planowania magazynów, jak i w logistyce operacyjnej, prezentując konkretne przykłady i najlepsze praktyki z naszego doświadczenia w projektach. Jednym z głównych zagadnień poruszanych podczas warsztatów były dane statystyczne. Są one podstawą do dokładnego planowania, prognozowania i poprawy procesów magazynowych. Regularny dostęp do aktualnych danych pozwala na szybkie podejmowanie trafnych decyzji operacyjnych, minimalizację ryzyka i zwiększenie efektywności operacyjnej. Jak to najłatwiej zobrazować? Dobrze wykonana analiza danych bazująca na wydawanej ilości, wymaganym poziomie zapasu w dniach, a także poprawnych wymiarach SKU umożliwia optymalne zarządzanie przestrzenią magazynową oraz planowanie zasobów. Ale zanim przejdziemy do samych szczegółów analiz, należy się skupić na przygotowaniu danych, które jest kluczowym elementem obróbki danych w logistyce. Proces ten polega na usuwaniu lub korygowaniu błędnych, niekompletnych, nieaktualnych lub zduplikowanych danych, które mogą zafałszować wyniki analiz. W logistyce magazynowej, gdzie dokładność danych jest fundamentalna, czyszczenie danych zapewnia, że analizy są oparte na wiarygodnych informacjach. Przykładowo, usunięcie zduplikowanych rekordów, walidacja daty rozpoczęcia i zakończenia procesu, korekta błędnych wpisów dotyczących liczby sztuk lub wymiarów SKU czy lokalizacji magazynowych pozwalają na precyzyjne monitorowanie wydajności operatorów, stanów magazynowych i lepsze planowanie operacji. Regularna walidacja i czyszczenie danych minimalizują ryzyko błędnych decyzji operacyjnych, poprawiają jakość analiz i zwiększają efektywność operacyjną. Optymalizując koszty inwestycyjne związane z rekonfiguracją obecnego systemu regałowego lub budową przyszłego magazynu, niezwykle przydatną analizą jest nałożenie tzw. żywotności AUTOR: Radosław Nowek Szef Analiz i Partner w LLS. Od 7 lat związany z firmą LLS, gdzie odpowiada za analizę przepływów, optymalizację oraz symulacje procesów logistycznych, zarówno w magazynach, jak i w zakładach produkcyjnych. Doświadczenie zdobywał w branży farmaceutycznej, gdzie wdrażał i usprawniał procesy logistyczne, specjalizował się również w analizie danych operacyjnych. Obecnie rozwija projekty w branży e-commerce, w której największą rolę odgrywają innowacyjne i wysoce zautomatyzowane systemy transportu i magazynowania.
RkJQdWJsaXNoZXIy MTMwMjc0Nw==